Software de gestión de la diabetes

Software para el control de la diabetes se refiere a herramientas de software que se ejecutan en computadoras personales y asistentes digitales personales para ayudar a las personas con diabetes tipo 1 y tipo 2 a administrar los datos asociados con:

Resultados de análisis de sangre de un medidor de glucosa

Diarios de diabetes

Ajustes basales y de bolo para una bomba de insulina

Registros de la administración real de insulina

Registros de carbohidratos consumidos y rebozados para cubrir

Evaluación estadística

Entradas de registro manuales para el ejercicio y otros factores

Coaching de correcciones de dosis

Predicción de futuros azúcares en sangre, etc.

Características y usos

Llevar a cabo tareas regulares de autocuidado, como la ingesta de medicamentos e insulina, el control de azúcar en la sangre, el cumplimiento de la dieta y el ejercicio físico, son realmente exigentes. Esta es la razón por la que el uso de aplicaciones relacionadas con la diabetes con el fin de registrar la dieta y la ingesta de medicamentos o el nivel de glucosa en sangre es prometedor para mejorar el estado de salud de los pacientes.

Hay muchos productos disponibles para ayudar a mantener registros y analizar tendencias relacionadas con el cuidado de la diabetes. Algunos admiten una única herramienta para la diabetes, como el medidor de glucosa de un fabricante, mientras que otros están destinados a interactuar con los productos de muchos fabricantes.

Algunos programas de control de la diabetes se pueden descargar gratiso se puede usar en línea, mientras que otros están a la venta (o shareware). Algunos son simples y fáciles de usar para un solo usuario, mientras que otros tienen funciones muy potentes que ayudan a muchos usuarios en un entorno clínico.

La aparición de dispositivos móviles fáciles de usar ha dado como resultado un interés renovado en las aplicaciones móviles para la diabetes, y hay un artículo de revisión de 2011 de las características disponibles actualmente en comparación con las recomendaciones basadas en la evidencia para el autocontrol de la diabetes.

Dependiendo del producto seleccionado, hay una variedad de características que incluyen:

Tablas de resumen o datos de diario de diabetes que pueden ser:

Importado de múltiples fuentes,

Visto en la pantalla,

Guardado y archivado para uso personal,

Impreso, enviado por fax, correo electrónico o compartido en línea con su equipo de atención de la diabetes.

Gráficos para analizar:

Visualización de patrones repetitivos,

Tendencias de glucosa en sangre para la evaluación de

Cumplimiento de metas y

Consideración para nuevos ajustes de insulina, y

Predicciones futuras de los niveles de glucosa en sangre,

Pantallas de control para:

Configuración y control de la bomba de insulina,

Configuración y control de monitoreo continuo de glucosa en sangre.

Ejemplos

Cuaderno

El ejemplo 1 muestra que un libro de registro puede combinar lecturas de varios medidores (como uno en casa y otro en el trabajo o la escuela) en un solo lugar. Las lecturas del desayuno, el almuerzo y la cena se alinean verticalmente para ayudar a buscar tendencias. El libro de registro colorea automáticamente el cuadro rojo para un nivel bajo de azúcar en la sangre y azul para un nivel alto de azúcar en la sangre.

En el gráfico de ejemplo, es fácil visualizar un patrón: las mañanas tienden a ser un poco altas (se necesita más insulina por la noche) y hay un patrón de bajas después de la cena (quizás la insulina de la cena o los índices basales de la tarde podrían reducirse). ).

Gráficas de datos de días estándar

Los gráficos de datos de días estándar, consulte el ejemplo 2, muestran que las tendencias son fáciles de ver. Las lecturas de glucosa en sangre se trazan en su nivel frente a la hora del día. Se trazan varios días uno encima del otro, creando una dispersión de puntos. En el ejemplo que se muestra, es fácil ver las excursiones glucémicas a niveles altos de azúcar en la sangre después del desayuno y el almuerzo.

Una vez identificado, esto se puede mejorar usando una insulina de acción más rápida, o inyectándose insulina 20 minutos antes de comer, o seleccionando carbohidratos para comer que tardan más en alcanzar su punto máximo en el torrente sanguíneo.

Gráficos circulares

El ejemplo 3 muestra que los gráficos circulares son una forma rápida de evaluar el rendimiento de las dosis de insulina a lo largo del día en relación con el objetivo de mantener el 75 % de las lecturas de glucosa en sangre antes de las comidas dentro de los límites. Los subgráficos se desglosan automáticamente en desayuno, almuerzo, cena y tarde en la noche, así como también muestran estadísticas previas a las comidas y posteriores a las comidas.

En el gráfico circular de ejemplo que se muestra, parece que hay una oportunidad de mejorar los mínimos de la mañana y los máximos de la tarde con ajustes de insulina.

Vistas diarias

El ejemplo 4 evalúa la administración de una bomba de insulina, mostrando gráficos de glucosa en sangre en la parte superior, carbohidratos consumidos (burbujas en el medio del gráfico), insulina basal y en bolo administrada en la parte inferior. Este es un buen ejemplo de la flexibilidad en el estilo de vida que se ofrece a un usuario de bomba de insulina, ya que los carbohidratos no están «programados» para coincidir con los perfiles de insulina y, sin embargo, las excursiones glucémicas están bien controladas.

En este gráfico, también es fácil ver que el usuario de la bomba comió a las 3:00 p. m. pero olvidó medir la glucosa en sangre de antemano.

Control de patrones basales

El ejemplo 5 muestra una pantalla de control para la administración basal desde una bomba de insulina. La hora del día y la tasa basal en unidades por hora se pueden modificar para crear un patrón de tasa basal personalizado que coincida con las necesidades de insulina del usuario de la bomba. Se muestran iconos que guardan o leen datos de la PC, o para cargarlos y descargarlos de la bomba.

Control de bolos

El ejemplo 6 muestra el control de bolo en esta pantalla. La proporción de insulina a carbohidratos se almacena en la bomba en función de la comida consumida (momento del día). Esta pantalla selecciona los gramos de carbohidratos como parámetro de entrada del usuario, de modo que la bomba pueda calcular el bolo de insulina deseado a partir de los gramos ingresados y la proporción de insulina a carbohidratos almacenada.

CGMS

El ejemplo 7 muestra un gráfico de datos de un sistema de monitorización continua de glucosa (CGMS). Este gráfico muestra los niveles de azúcar en la sangre entre las comidas y también durante la noche, cuando otros métodos de análisis de glucosa en sangre que utilizan una muestra por punción en el dedo normalmente perderían los datos disponibles entre las muestras.

Los datos de CGMS son una nueva tecnología que pretendía brindar retroalimentación inmediata entre pinchazos en los dedos y también predecir (por extrapolación) lo que podría suceder pronto para darle a la persona diabética la oportunidad de corregir una condición de azúcar en sangre alta o baja antes de que sea urgente.

Esta curva también ilustra el efecto amanecer.

Predicción

El ejemplo 8 muestra un gráfico de datos de un sistema continuo de predicción de glucosa (CGPS). Este gráfico muestra los niveles de azúcar en la sangre entre las comidas y también durante la noche, cuando otros métodos de análisis de glucosa en sangre que usan una muestra por punción en el dedo normalmente perderían los datos disponibles entre las muestras.

CGPS es una nueva tecnología que pretendía brindar retroalimentación inmediata entre pinchazos en los dedos y también predecir lo que podría suceder pronto para darle a la persona con diabetes la oportunidad de corregir un nivel alto o bajo de azúcar en la sangre antes de que sea urgente.

A nivel mundial, se estima que 422 millones de adultos viven con diabetes mellitus, según los últimos datos de 2016 de la Organización Mundial de la Salud (OMS). La prevalencia de la diabetes está aumentando rápidamente; Las estimaciones anteriores de 2013 de la Federación Internacional de Diabetes sitúan el número en 381 millones de personas con diabetes.

Se prevé que el número casi se duplique para 2030. La diabetes tipo 2 representa alrededor del 85-90% de todos los casos. Los aumentos en las tasas generales de prevalencia de diabetes reflejan en gran medida un aumento en los factores de riesgo para el tipo 2, en particular una mayor longevidad y sobrepeso.

La diabetes mellitus se presenta en todo el mundo, pero es más común la diabetes tipo 2 en los países más desarrollados. Sin embargo, el mayor aumento en la prevalencia está ocurriendo en países de bajos y medianos ingresos, incluidos Asia y África. donde probablemente se encontrará la mayoría de los pacientes para 2030.

El aumento de la incidencia en los países en desarrollo sigue la tendencia de la urbanización y los cambios en el estilo de vida, incluidos estilos de vida cada vez más sedentarios, trabajos menos exigentes físicamente y la transición nutricional global, marcada por una mayor ingesta de alimentos que son altos densa en energía pero pobre en nutrientes (a menudo alta en azúcar y grasas saturadas, a veces denominada dieta de patrón occidental).

Se ha encontrado ampliamente que el riesgo de contraer diabetes tipo 2 está asociado con una posición socioeconómica más baja en todos los países. La OMS estima que la diabetes provocó 1,5 millones de muertes en 2012, lo que la convierte en la octava causa principal de muerte. Sin embargo, otros 2,2 millones de muertes en todo el mundo fueron atribuibles a niveles elevados de glucosa en sangre y al aumento del riesgo de complicaciones asociadas (p.

Ej., enfermedad cardiaca, accidente cerebrovascular, insuficiencia renal), que a menudo resultan en una muerte prematura y a menudo se enumeran como la causa subyacente en los certificados de defunción en lugar de la diabetes. El número de personas con diabetes ha aumentado de 108 millones en 1980 a 422 millones en 2014.

La prevalencia mundial de diabetes entre adultos mayores de 18 años ha aumentado del 4,7 % en 1980 al 8,5 % en 2014. La prevalencia de diabetes ha aumentado más rápidamente en países de medianos y bajos ingresos. La diabetes es una de las principales causas de ceguera, insuficiencia renal, ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y amputación de miembros inferiores.

En 2012, aproximadamente 1,5 millones de muertes fueron causadas directamente por la diabetes y otras 2,2 millones de muertes fueron atribuibles a niveles altos de glucosa en sangre. La mitad de todas las muertes atribuibles a niveles altos de glucosa en sangre ocurren antes de los 70 años. La OMS proyecta que la diabetes será la séptima causa principal de muerte en 2030.

Una dieta saludable, actividad física regular, mantener un peso corporal normal y evitar el consumo de tabaco son formas de prevenir o retrasar la aparición de la diabetes tipo 2. La diabetes se puede tratar y sus consecuencias se pueden evitar o retrasar con dieta, actividad física, medicamentos y exámenes regulares y tratamiento para las complicaciones.

Se presentan los patrones epidemiológicos de la DT por factores demográficos, geográficos, biológicos, culturales y de otro tipo en las poblaciones para obtener información sobre la etiología, la historia natural, los riesgos y las complicaciones de la DT. Los datos de grandes estudios epidemiológicos en todo el mundo indican que la incidencia de DT ha aumentado entre un 2% y un 5% en todo el mundo y que la prevalencia de DT es de aproximadamente 1 en 300 en los EE.

UU. a los 18 años de edad. La investigación sobre los factores de riesgo de la DT es un área activa de investigación para identificar los desencadenantes genéticos y ambientales que podrían ser objeto de intervención. Si bien se han logrado avances significativos en la atención clínica de la DT con las mejoras resultantes en la calidad de vida y los resultados clínicos, se necesita hacer mucho más para mejorar la atención y, en última instancia, encontrar una cura para la DT.

Los estudios epidemiológicos tienen un papel importante en curso para investigar las causas complejas, la atención clínica, la prevención y la cura de la DT.

Referencias

Campana, Megan; Wilson, Rebeca; Córcega, Joyce; Bradley, Lauren; Chirinos, Diana; Vivo, Amanda (diciembre de 2016). «¿Qué sabemos sobre las aplicaciones móviles para el autocontrol de la diabetes? Una revisión de revisiones». Revista de Medicina del Comportamiento. 39 (6): 981–994. doi : 10.1007/s-016-9765-3.

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Fu, Helen NC; Adán, Terrence J; Konstan, José A; Wolfson, Julián A; Clancy, Thomas R; Wyman, Jean F (2019-04-30). «Influencia de las características del paciente y las necesidades psicológicas en la usabilidad de la aplicación móvil de diabetes en adultos con diabetes tipo 1 o tipo 2: ensayo aleatorizado cruzado».

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CoPilot Health Management System Archivado el 22 de enero de 2011 en Wayback Machine por Abbott Diabetes Care se descargará desde cualquiera de sus medidores FreeStyle y Precision.

Diabetes Partner : sistema de control de la diabetes en línea respaldado por NuMedics

CliniPro : suite administrativa y clínica, con múltiples módulos de control de la diabetes.

Chomutare T, Fernández-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G. (2011). Características de las aplicaciones móviles de diabetes J Med Internet Res.;(3):e. PMID 21979293

Diarios de diabetes para adultos y niños. http://www.thediabetescouncil.com/diabetes-logbook-for-adults-kids/