El Metabolic Score for Insulin Resistance ( METS-IR ) es un índice metabólico desarrollado con el objetivo de cuantificar la sensibilidad periférica a la insulina en humanos; fue descrito por primera vez bajo el nombre METS-IR por Bello-Chavolla et al en 2018. Fue desarrollado por la Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas del Instituto Nacional de Ciencias Médicas Salvador Zubirán y validado contra el Pinza euglucémica hiperinsulinémica y prueba de tolerancia a la glucosa intravenosa de muestreo frecuente en población mexicana.Es una alternativa no basada en insulina a los métodos basados en insulina para cuantificar la sensibilidad a la insulina periférica y una alternativa a la evaluación del modelo homeostático (HOMA-IR) y el índice de verificación de sensibilidad cuantitativa a la insulina (QUICKI).
METS-IR está actualmente validado para su uso para evaluar el riesgo cardiometabólico en la población latina.
Derivación y validación
El METS-IR se generó mediante regresión lineal contra el valor M ajustado por la masa corporal magra obtenida de la técnica de pinzamiento de glucosa en sujetos mexicanos con y sin diabetes mellitus tipo 2. Se estima utilizando valores de laboratorio en ayunas que incluyen glucosa (en mg/dL), triglicéridos (mg/dL) y colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C, en mg/dL) junto con el índice de masa corporal (IMC).
El índice se puede estimar mediante la siguiente fórmula:
Displaystyle METS-IR={\frac {\ln*BMI(kg/m^{2})}{\ln}}}{\displaystyle METS-IR={\frac {\ln*BMI(kg/m^{2})}{\ln}}}
El índice tiene una correlación significativa con el valor M ajustado por la masa magra ( ρ = -0,622) obtenido del estudio de abrazadera hiperinsulinémica euglucémica ajustado por edad y sexo, así como con estimaciones mínimas del modelo de sensibilidad a la glucosa. En un estudio de cohorte de población abierta en población mexicana, se demostró que METS-IR predice la incidencia de diabetes mellitus tipo 2 y un valor de METS-IR> 50.0 sugirió un riesgo hasta tres veces mayor de desarrollar diabetes tipo 2 después de un promedio de tres años.
En un estudio poblacional a nivel nacional de sujetos chinos, también se demostró que METS-IR identifica sujetos con síndrome metabólico independientemente de la adiposidad. METS-IR también predice el contenido de grasa visceral, el tejido adiposo subcutáneo, los niveles de insulina en ayunas y la acumulación de grasa ectópica en el hígado y el páncreas.
Comparación con otros índices
METS-IR se comparó con otros métodos no basados en insulina para aproximar la sensibilidad a la insulina, incluido el índice de triglicéridos-glucosa (TyG), la proporción de triglicéridos a HDL-C, y el índice TyG-BMI,, lo que arroja una mayor correlación y área bajo la curva característica operativa de recepción en comparación con estas otras medidas.
Al evaluar su utilidad para identificar el síndrome metabólico en sujetos chinos, Yu et al. sugirieron que los índices TyG y TG/HDL-C tuvieron un rendimiento superior en su población debido a las variaciones étnicas específicas en la composición corporal.Dado el papel del origen étnico en la modificación del rendimiento de los índices basados en el ayuno de sensibilidad a la insulina, se requieren evaluaciones adicionales en diferentes poblaciones para establecer el rendimiento de los métodos no basados en la insulina.
Enlaces externos
Calculadora para estimar METS-IR, el índice TyG y la relación TG/HDL-C
Fuentes
- Fuente: www.w3.org
- Fuente: doi.org
- Fuente: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
- Fuente: dergipark.gov.tr
- Fuente: www.innsz.mx
- Fuente: www.worldcat.org
- Fuente: www.ncbi.nlm.nih.gov
- Fuente: ui.adsabs.harvard.edu
- Fuente: care.diabetesjournals.org
- Fuente: jscalc.io